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Mit künstlicher Intelligenz wird nichts mehr so sein wie zuvor: vielleicht nicht einmal der Kupfermarkt, wo die jüngste High-Tech-Revolution das Risiko gravierender Versorgungsengpässe und damit steigender Preise erhöht. Der Verbrauch dieses Metalls – der bereits durch die Energiewende und die Elektrifizierung vorangetrieben wird – könnte bis 2030 allein durch KI und neue Rechenzentren, die immer leistungsfähiger, anspruchsvoller und energiehungriger werden, um eine Million Tonnen pro Jahr steigen.
Der Alarm kommt vom Chefökonomen von Trafigura, einem der globalen Giganten des Rohstoffhandels: Die Nachfrage nach Kupfer in diesem Sektor sei „plötzlich explodiert“, erklärte Saad Rahim auf dem Global Commodities Summit der Financial Times und präzisierte dies zusätzliche Nachfrage, die ein Defizit verschärfen wird, von dem Trafigura bereits erwartet hatte, dass es sich bis zum Ende des Jahrzehnts auf 4 bis 5 Millionen Tonnen ausweiten würde. „Das ist etwas, das noch nicht in allen Angebots- und Nachfrage-(Prognose-)Budgets berücksichtigt wurde“, warnt Rahim.
Die Prognose des Ökonomen ist ein Schock und gehört zu den pessimistischsten überhaupt. Die Gesamtnachfrage nach Kupfer – für jede Art von Verwendung, ob alt oder neu – dürfte im Jahr 2024 laut Konsens der Reuters-Analysten bei 26 Millionen Tonnen liegen, und das Angebot (insbesondere im Bereich der Bergbauförderung) hat bereits Schwierigkeiten, mitzuhalten .
Derzeit wird das Defizit auf etwa 35.000 Tonnen geschätzt, das im Jahr 2025 auf 100.000 Tonnen ansteigen könnte: eine Lücke, die zwar noch nicht dramatisch, wenn auch erheblich ist, die jedoch in den folgenden Jahren Gefahr läuft, sich rasch auszuweiten, insbesondere wenn die Weltwirtschaft ( und insbesondere das chinesische) würde wieder laufen.
Künstliche Intelligenz ist eine bis vor Kurzem unvorhersehbare Variable, die die Spannungen am Markt schnell verschärfen könnte. Auch JP Morgan prognostiziert ein Kupferdefizit von 4 Millionen Tonnen im Jahr 2030 und weist darauf hin, dass „das exponentielle Wachstum der KI-bezogenen Rechenkapazität ein außergewöhnliches Wachstum der Stromerzeugungskapazität erfordern wird“.
