NVIDIA Er könnte an einem arbeiten neues SoC die für tragbare Lösungen genutzt werden könnte, vielleicht sogar eine neue tragbare Konsole was daher zu Konflikten führen könnte Nintendo Switch 2oder wie auch immer die neue Konsole der Firma Kyoto heißen wird.
Die Frage hängt mit der bereits zuvor gestellten Frage zusammen Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und Mediatekbei dem es um die Entwicklung eines neuen ARM-basierten SoCs gehen würde, der sich insbesondere auf künstliche Intelligenz konzentriert und auf der Computex vorgestellt werden könnte, aber dazu kommt auch das Gerücht, dass diese Zusammenarbeit mit einer tragbaren Konsole zu tun haben könnte, oder so ähnlich.
Nach den Gerüchten des Analysten Dan Nysterdt kommt noch der Leaker XpeaGPU hinzu, der die Sache noch schlimmer macht und behauptet, dass aus der Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und Mediatek ein SoC entstehen könnte, der für eine tragbare Gaming-Lösung verwendet werden soll.
Huang „frustriert“ von Nintendo?
Berichten zufolge ist die NVIDIA-CEO Jensen Huang ist Berichten zufolge „von Nintendo frustriert“ und würde versuchen, den Markt der tragbaren Spielgeräte anzugreifen und versuchen, mit AMD gleichzuziehen, das derzeit den Sektor dominiert, wobei Nintendo Switch offensichtlich ausgeschlossen ist.
Im Moment handelt es sich hierbei eher um fantasievolle Rekonstruktionen, aber sie scheinen immer noch auf einigen realen Bewegungen zu basieren, wie etwa der Annäherung zwischen NVIDIA und Mediatek, was im Wesentlichen durch die Informationen bestätigt wird, die über die Projekte zur Bekämpfung von Snapdragon X Elite aufgetaucht sind.
Was Nintendo Switch 2 betrifft, musste NVIDIA den Wünschen von Nintendo folgen, die wahrscheinlich ein ausgewogenes System betreffen, das auch eine gewisse Autonomie und Effizienz gewährleisten kann, aber aus der Zusammenarbeit mit Mediatek könnte ein SoC entstehen, der stärker auf rohe Leistung ausgerichtet ist, was führen könnte zu bemerkenswerten technischen Ergebnissen.
Auch wenn man die von NVIDIA eingesetzten Lösungen zur Optimierung der Ergebnisse beim maschinellen Lernen wie DLSS und ähnliches berücksichtigt, könnten die auf rein technischer Ebene erreichbaren Ergebnisse wirklich bemerkenswert sein, werden wir sehen.
