Bei Sant’Orsola KI-Therapie bei Herzinsuffizienz

Bei Sant’Orsola KI-Therapie bei Herzinsuffizienz
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Personalisieren Sie die Behandlung von Herzinsuffizienz dank eines auf künstlicher Intelligenz basierenden Algorithmus, der in der Lage ist, klinische Daten mit den von Biomarkern bereitgestellten Indikationen zu integrieren. Dies ist das Ziel von Biotool-Chf, dem internationalen multizentrischen Forschungsprojekt, das vom Universitätsklinikum Bologna – Irccs Policlinico Sant’Orsola koordiniert und von der Europäischen Kommission mit dem Titel „Horizont Europa“ mit einem Beitrag von 9,6 Millionen Euro aus der Aufteilung aller Partner finanziert wird. Das Endziel besteht darin, die Krankenhauseinweisungen wegen Herzinsuffizienz um ein Drittel zu reduzieren, die derzeit die häufigste Ursache für Krankenhauseinweisungen bei Erwachsenen sind: Allein in der Emilia-Romagna gab es im vergangenen Jahr knapp 14.000 Krankenhauseinweisungen im Zusammenhang mit dieser Erkrankung, was 10 % der Fälle entspricht gesamte regionale Krankenhauseinweisungen.

„Ein echter Wendepunkt“ für Herzpatienten

Der Gesundheitsrat der Region Emilia-Romagna spricht von einem „echten Wendepunkt“ Raffaele Doninidie Biotool-Chf als „wirklich innovativ und von großem strategischen Wert“ definiert, denn dank künstlicher Intelligenz leiten wir heute dieses europäische Projekt im Wert von fast 10 Millionen Euro, das es Bürgern mit Herzinsuffizienz ermöglichen wird, eine Vorhersage über ihren klinischen Verlauf zu erhalten und Krankenhausaufenthalte um 30 % reduzieren“, wodurch die Kosten erheblich gesenkt werden.

Die Software sammelt Patienteninformationen

„Wir werden über eine Software verfügen, in die wir zusätzlich zu den biochemischen Informationen, die wir aus Standard-Laboranalysen und Biomarkern erhalten, eine ganze Reihe klinischer und demografischer Informationen über den Patienten einfügen werden“, erklärt er Luciano Potena, Direktor der operativen Einheit Herzinsuffizienz und Transplantationen des IRCCS Policlinico di Sant’Orsola in Bologna. Alles Daten, die uns, auch dank künstlicher Intelligenz, „ein klareres Bild davon geben sollen, wie es dem Patienten tatsächlich geht“ und wie die Diuretika-Therapie zu bewältigen sei, fügt er hinzu. Wie wir wissen, sind Stauung und Flüssigkeitsansammlung tatsächlich die Hauptfaktoren, die Patienten mit Herzinsuffizienz zu einem Krankenhausaufenthalt führen. „In Verbindung mit dieser Software werden wir auch versuchen, ein einfach zu bedienendes Gerät zu entwickeln, das einige, wenn nicht alle, der wichtigsten Biomarker, die für diese Software benötigt werden, aus einem Blutstropfen messen kann“, schließt Potena.

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