Das MCMC bewertet die Stabilität der südpolaren Resteiskappe (SPRC) auf dem Mars mithilfe einer Kombination aus meteorologischen In-situ-Daten des Curiosity Rover des Mars Science Lab (MSL) (Abbildungen 1 und 2) und Mars-GCM-Modellsimulationen. Die Motivation für diese Forschung geht auf Beobachtungen der Kappenerosion aus Satellitenbildern aus dem Jahr 2001 und erneut aus dem Jahr 2010 zurück, die darauf hindeuten, dass die Kappe möglicherweise CO sublimiert2 schneller, als es wieder aufgefüllt wird. Wir kennen die Beständigkeit des Oberflächenreservoirs von CO2 hängt vom Gleichgewichtsaustausch von CO ab2 zwischen der Atmosphäre und der Oberfläche. Wenn dieser Prozess CO begünstigt2 Sublimation würde höchstwahrscheinlich zu einer Zunahme der atmosphärischen Masse führen.
Das Projekt begann mit der Suche nach einem Signal in den In-situ-Oberflächendruckdaten, das auf eine atmosphärische Massenänderung hinweisen könnte (Haberle & Kahre, 2010). Nachdem dieses Signal identifiziert wurde, besteht das aktuelle Ziel darin, die Nettoveränderung der atmosphärischen Masse, falls vorhanden, aufgrund von CO abzuschätzen2 Sublimation von der Kappe.
Dieses Projekt wird durch die Hinzufügung eines neuen Mars-GCM verbessert, das auf dem dynamischen Kern der NOAA/GFDL-Würfelkugel basiert. Mit einer 1/4-Grad-Auflösung löst das Modell wichtige Merkmale des Gale-Kraters auf, in dem sich Curiosity befindet. Das neue GCM bietet eine Möglichkeit, die Auswirkungen physikalischer und dynamischer Prozesse in der Atmosphäre abzuschwächen, sodass wir die Auswirkungen von CO isolieren können2 Inhalte für unsere Studie. Vorläufige Ergebnisse gehen von einer atmosphärischen Verlustrate von etwa 5 Pascal pro Marsjahrzehnt aus, was mit der Genauigkeit des MSL-Sensors im Jahr 2 (~ 4 Pa) vergleichbar ist. In Verbindung mit der unsicheren Genauigkeit des VL2-Drucksensors sehen wir keine zwingenden Beweise für einen säkularen Klimawandel, ein Ergebnis, das mit jüngsten Verbesserungen der tatsächlichen Kappenverlustraten übereinstimmt (siehe Thomas et al. 2016, Byrne et al. 2015, Becerra et al. 2015). Jüngste Entwicklungen im neuen GCM könnten jedoch die Modellphysik verbessern und diese Ergebnisse verändern. Wir arbeiten derzeit mit diesen Änderungen, um eine genauere Antwort auf das SCC-Problem zu geben.
