Ein Projekt der Lux Holding in Zusammenarbeit mit Pi School und Humans.tech. Die Puppe spricht dank ChatGPT
In Collodis ewiger Geschichte ist es Geppetto, der Pinocchio aus einem kleinen Stück Holz baut, das auf magische Weise spricht. Im dritten Jahrtausend ist es jedoch die künstliche Intelligenz, die den Handwerker ersetzt und einer KI-Marionette eine Stimme verleiht. Pi School und Humans.tech haben ihre Partnerschaft mit Lux Holding bekannt gegeben, um die erste Pinocchio-Puppe mit KI zu entwickeln.
Pinocchio und die Magie der künstlichen Intelligenz
Lux Holding besitzt das geistige Eigentum des Projekts, für das er Pi School und Humans.tech gebeten hat, eine Puppe zu schaffen, die eine bestimmte Persönlichkeit verkörpert, die vom Kreativteam der Lux Holding anhand eines Drehbuchs umrissen wurde. Die Puppe wurde während der Veranstaltung enthüllt Das ist Wunderlandin Rom.
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„Wir haben das Kernsprachenmodell ChatGPT durch fortschrittliche Prompt-Engineering-Techniken trainiert und verfeinert, um die spielerische und neugierige Natur von Pinocchio einzufangen“, sagte er. Sébastien Bratières, KI-Direktor der Pi School -. Um Gespräche spannender zu gestalten, haben wir das Whisper-Modell für die automatische Spracherkennung (ASR) integriert, um sicherzustellen, dass das Gerät auch in lauten Umgebungen Italienisch verstehen und präzise darauf reagieren kann. Unser Technikteam hat hart daran gearbeitet, schnelle Reaktionen zu gewährleisten und Gespräche mit Menschen in Echtzeit zu unterstützen.“
Die Puppe ist die Held eines der berühmtesten Bücher der Weltliteratur. Die filmischen Adaptionen, darunter Filme und Zeichentrickfilme, zeigen, dass es sich um eine Geschichte handelt, die uns noch viel zu erzählen hat. Ab heute auch dank KI. „Es wurde nicht nur zur Beantwortung von Fragen entwickelt, sondern ist auch in der Lage, zusammenhängende Gespräche mit Benutzern zu unterstützen“, erklärte er Marco Iacobelli, Erfolgsmanager bei Humans.tech -. Es kann sich den Namen des Benutzers merken und Gespräche für einen kurzen Zeitraum speichern.“ Dann ist da noch die Stimme, an der das Team gearbeitet hat. „Mithilfe von Deep-Learning-Techniken zum Klonen von Stimmen haben wir ausgehend von einer im Studio aufgenommenen Stimme einen natürlichen und lebendigen Klang geschaffen.“
Letztes Update: 04.06.2024
