Großes Potenzial durch künstliche Intelligenz bei der Schaffung neuer Berufsbilder. Vor allem im medizinischen Bereich. Eine Methode zur Informationsverarbeitung, die auf jeden Fall geregelt werden müsse, wie er versichert Filippo Molinari, Professor für Bioingenieurwesen am Polytechnikum Turin. In einem Interview mit GEA am Rande der von der Turiner Industriegewerkschaft organisierten Veranstaltung „Gesundheit, Parks und Entwicklung“ erklärt der Lehrer, wie künstliche Intelligenz eine treibende Kraft für die Entwicklung in Bereichen wie dem Gesundheitswesen und der medizinischen Forschung sein kann.
Es ist das Thema des Jahres, es wird auch einen Schwerpunkt geben, der dem G7 gewidmet ist.
„Wir können sagen, dass künstliche Intelligenz eine Methode zur Verarbeitung von Informationen ist. und wir befinden uns in einer Zeit, in der Daten sehr wichtig sind. Es ist kein Zufall, dass beispielsweise im Gesundheitswesen die Nutzung privater Daten stark eingeschränkt ist, da sie eine Informationsquelle und für manche auch eine Vermögensquelle darstellen. Daher muss künstliche Intelligenz als ein Werkzeug betrachtet werden, das uns den Zugang zu Informationen und die Extraktion von Informationen auch in sehr komplexen Systemen erleichtert. Unter diesem Gesichtspunkt ist daher klar, dass das Potenzial der Entwicklung von Tools, die es uns in gewisser Weise ermöglichen, die Daten, die wir haben, zu analysieren oder Informationen besser zu verwalten oder sogar Vorhersagen für einige Dinge zu treffen, die uns derzeit schwerfallen, nicht genutzt wird klassischere Methoden wie Statistik oder Mathematik, die möglicherweise eingeschränkter sind. Dies gibt der Entwicklung und Möglichkeit neuer Produkte und neuer Variationen offensichtlich einen großen Schub.“
Gibt es Grenzen? In diesem Sinne war die Europäische Union die erste, die eine Verordnung verabschiedet hat...
„Es muss auf jeden Fall reguliert werden, denn wir müssen berücksichtigen, dass sie künstliche Intelligenz als intelligent bezeichnen, aber sie weiß nicht, was sie tut, es ist wie bei jedem anderen Algorithmus: Er tut, was man ihm sagt.“ Dies ist der Grund, warum es möglicherweise nicht respektvoll ist, beispielsweise im Hinblick auf die Privatsphäre: Sie haben Daten, die dann möglicherweise in den großen Suchmaschinen landen und aus irgendeinem Grund öffentlich werden. Oder es respektiert beispielsweise andere Variablen wie Geschlecht oder ethnische Zugehörigkeit nicht.“
Unter den Kritikern gibt es diejenigen, die das Thema Nachhaltigkeit, einschließlich der wirtschaftlichen Nachhaltigkeit, ansprechen.
„Natürlich, weil künstliche Intelligenz Kosten in Bezug auf Berechnungen und Training verursacht, und das führt zu Rechenkosten. Sehr gut, wenn man Mikrochips herstellt, sehr schlecht, wenn man die Stromrechnung bezahlen muss. Die gesamte Rechenleistung ist also offensichtlich nicht kostenlos. Der letzte Aspekt betrifft die Integration künstlicher Intelligenz. Wie bei allen Tools erfordert sie jemanden, der weiß, wie man sie richtig einsetzt, angefangen bei der Schulung.“
Es besteht die Sorge, dass die Zahl der Arbeitslosen steigen könnte …
„Ich glaube, dass das nicht stimmt, denn es geht um neue Berufe oder einen Wandel in einigen bestehenden Berufen. Ich denke, dass künstliche Intelligenz technisch gesehen die Zahl der Beschäftigten erhöht, die möglicherweise nicht mehr die gleichen sind wie zuvor, aber in einem bestimmten Bereich neu konfiguriert werden.“
Sie sagten, dass im medizinischen Bereich großes Potenzial ausgeschöpft werden kann …
„In der Zwischenzeit betone ich noch einmal, dass der ärztliche Akt unersetzlich ist. Aber Sie können dies in kürzerer Zeit effektiver tun, vielleicht sogar mit einem Tool, das Ihnen aus rechtlicher Sicht hilft und die von Ihnen getroffene Entscheidung unterstützt. Meiner Meinung nach kann künstliche Intelligenz den Betreibern für Studien und Grundlagenforschung von Nutzen sein, da sie beispielsweise bei Vorhersagemodellen sehr stark ist. Und es wird sicherlich einen großen Schwerpunkt auf die Ausbildung und Ausbildung von Klinikern legen, denn mit künstlicher Intelligenz ist es sehr einfach, Szenarien selbst in virtuellen Umgebungen zu simulieren. So ist auch die Ausbildung eines Chirurgen oder Radiologen mit solchen Werkzeugen viel einfacher.“
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