Anfang dieses Monats erklärte Google während einer Sitzung von #TheAndroidShow, dass seine künstliche Intelligenz aufgrund von „Hardwareeinschränkungen“ nicht auf dem Pixel 8 verfügbar sein werde.
Dies trotz der Tatsache, dass vor einigen Monaten, bei der Einführung von Gemini AI, über ein Modell diskutiert wurde, das auch dafür konzipiert ist laufen auf Mittelklasse-Smartphones.
Jetzt dreht Google erneut den Spieß um und kündigt dieses Modell an Zwillingszwerg Über ein bevorstehendes Update wird es bald auch für Pixel 8 verfügbar sein.
Diese Wende wurde durch einen Post auf Instagram vom offiziellen Made by Google-Profil bekannt gegeben.
RAM-Unterschiede
Gemini Nano ist eine Smartphone-optimierte Version des multimodalen künstlichen Intelligenzmodells Gemini.
Es ist derzeit auf Geräten wie der Serie verfügbar Galaxy S24 von Samsung e Pixel 8 Proeinschließlich Funktionen wie einer Zusammenfassung in der Google Recorder-App und intelligenten Magic Compose-Antworten.
Die Entscheidung, den Gemini Nano zunächst auf das Pro-Modell zu beschränken, obwohl das Pixel 8 denselben Tensor-G3-Prozessor hat, wurde hauptsächlich auf den Unterschied in der verfügbaren RAM-Menge zurückgeführt: 8 GB für das Pixel 8 und 12 GB für das Pixel 8 Pro.
Google erklärte, dass die Ausführung komplexer Sprachmodelle auf Geräten mit unterschiedlichen Speicherspezifikationen das Benutzererlebnis beeinträchtigen kann.
Am Ende der Messe
Das Gemini Nano AI-Modell wird bald als Entwicklervorschau über einen bevorstehenden Pixel Feature Drop vorgestellt.
Es könnte schon passieren Feature-Drop im Juni 2024begleitet von Android 14 QPR3, dessen neue Funktionen bereits als Vorschau für Mitglieder des Beta-Programms verfügbar sind.
Google scheint eine Lösung gefunden zu haben, um die Auswirkungen von Gemini Nano auf den RAM-Verbrauch und die Gesamtleistung abzumildern.
Abschließend muss gesagt werden, dass auch Samsungs Galaxy S24, das über 8 GB RAM verfügt, seit seiner Einführung bereits von den Fähigkeiten des Gemini Nano profitiert hat.
Dies deutet darauf hin, dass Google möglicherweise tatsächlich von der Entscheidung geleitet war, ein optimales Benutzererlebnis zu gewährleisten, indem eine Überlastung der Gerätehardware mit einem Modell der künstlichen Intelligenz vermieden wird, insbesondere wenn es eine cloudbasierte Alternative für KI-Funktionen gibt.
