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Alles klarkünstliche Intelligenz. Während der Computex-Konferenz in Taipeh Jensen HuangVorstandsvorsitzender von Nvidia Corp. , skizzierte die Vision des Unternehmens für die KI-bezogene Zukunft von Prozessoren. Es enthüllte nicht nur jährliche Veröffentlichungspläne für neue Beschleuniger, sondern auch zwei zukünftige Produkte: den Blackwell Ultra-Chip für 2025 und die Rubin-Plattform für 2026. Insbesondere Letzteres verspricht deutliche Verbesserungen hinsichtlich Energieeffizienzum den wachsenden Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI-Rechenzentren auf den Energieverbrauch Rechnung zu tragen.
Die Strategie
Die Strategie von Nvidia, einem führenden Anbieter von Rechenzentrumssystemen für künstliche Intelligenz, geht weit über die Produktion von Hardware hinaus. Während seiner Keynote an der National Taiwan University veranschaulichte Huang, wie künstliche Intelligenz eine… auslöst neue industrielle Revolution. Es wird erwartet, dass sich die Technologie auch auf Personalcomputer ausbreitet. Nvidia, bereits der Hauptnutznießer der riesigen Investitionswelle in KI, versucht nun, seinen Kundenstamm über die Giganten hinaus zu erweitern Cloud Computingdie ein breiteres Spektrum von Branchen und Regierungsbehörden abdeckt.
Das Versprechen: weniger Kosten, weniger Energieverbrauch
Huangs Philosophie, die er als „CEO-Mathematik“ bezeichnet, besagt, dass die wachsende „Recheninflation“ beschleunigte Methoden zur Verarbeitung riesiger Datenmengen erfordert, was vielversprechend ist 98 % Kostenersparnis und eine Reduzierung des Stromverbrauchs um 97 % dank Nvidia-Technologien. Zusätzlich zu diesen Chip-Innovationen stellt das Unternehmen vor neue Modelle und Softwaretools, hauptsächlich auf die Implementierung von KI-Funktionen in PCs ausgerichtet. Zusammenarbeit mit Microsoft und Hardwarepartner auf der Computex stellten unter der Marke neue Laptops mit KI-Verbesserungen vor Copilot+. Das Vorhandensein einer Nvidia-Grafikkarte steigert jedoch die Leistung dieser Geräte erheblich und erweitert die Möglichkeiten beliebter Software, wie z. B. Spiele.
Neue Horizonte
Parallel dazu arbeitet Nvidia an einem neuen Design für Server, dem planen MGX, was es Partnern wie Hewlett Packard Enterprise und Dell Technologies ermöglichen wird, die Kommerzialisierung von Produkten auf Basis seiner Chips zu beschleunigen. Auch Konkurrenten wie Advanced Micro Devices und Intel passen sich dieser neuen Konfiguration an und integrieren ihre Prozessoren mit Nvidia-Chips. Und hier war noch nicht Schluss. Nvidias Engagement für Innovation spiegelt sich auch in der Einführung von Diensten wie Nvidia Inference Microservices oder NIM wider, die Huang als bezeichnete „KI in einer Box“, jetzt für die Öffentlichkeit zugänglich. Diese kostenlos angebotenen Dienste sollen die Implementierung von KI-Lösungen beschleunigen, erfordern jedoch eine Lizenz zur Nutzung.
