Auf der ISS gefundene multiresistente Bakterien mutieren und werden funktionell unterschiedlich

In einer neuen wissenschaftlichen Arbeit, die durch ein Ames Space Biology-Stipendium finanziert wurde, untersuchte der leitende Forscher Dr. Kasthuri Venkateswaran vom Jet Propulsion Laboratory der NASA Stämme der Bakterienart Enterobacter bugandensis untersucht, die von der Internationalen Raumstation (ISS) isoliert wurden. Dreizehn Stämme von E. bugandensis, Ein für seine Multiresistenz berüchtigtes Bakterium wurde von der ISS isoliert. Studienergebnisse zeigten, dass die auf der ISS isolierten Stämme unter Stress mutiert waren und sich im Vergleich zu ihren Gegenstücken auf der Erde genetisch und funktionell unterschieden. Die Stämme konnten im Laufe der Zeit in beträchtlicher Menge lebensfähig auf der ISS überleben. E. bugandensis koexistierte mit mehreren anderen Mikroorganismen und hätte in einigen Fällen diesen Organismen zum Überleben verhelfen können.

Auswirkungen auf die Veröffentlichung: Geschlossene, von Menschen geschaffene Umgebungen wie die ISS sind einzigartige Bereiche, die eine extreme Umgebung bieten, die Mikrogravitation, Strahlung und erhöhten Kohlendioxidwerten ausgesetzt ist. Alle in diese Bereiche eingeführten Mikroorganismen müssen sich anpassen, um gedeihen zu können. Durch die Untersuchung der mikrobiellen Dynamik in extremen Umgebungen öffnet diese Forschung die Tür zu wirksamen Präventivmaßnahmen für die Gesundheit von Astronauten.

Verweise: Sengupta P, Muthamilselvi Sivabalan SK, Singh NK, Raman K, Venkateswaran K.

Genomische, funktionelle und metabolische Verbesserungen bei multiresistentem Enterobacter bugandensis erleichtern dessen Persistenz und Sukzession in der Internationalen Raumstation. Mikrobiom. 23. März 2024; 12:62 Uhr. ISS-Ergebnisse finanziert durch ein 2012 Space Biology NNH12ZTT001N-Stipendium Nr. 19-12829-26 gemäß Task Order NNN13D111T, Auszeichnung an KV, die auch ein Postdoktorandenstipendium für NKSKR finanzierte, dankt für die Unterstützung durch das Science and Engineering Board (SERB) MATRICS Grant MTR/2020/000490, IIT Madras, Center for Integrative Biology and Systems mEdicine (IBSE) und Robert Bosch Center for Data Science and Artificial Intelligence (RBCDSAI).