Neue wissenschaftliche „Kamera“ entwickelt, die Daten mit 156,3 Milliarden Bildern pro Sekunde erfasst

Das Einfangen extrem schneller Phänomene ist für viele Fotografen, aber auch und vor allem im wissenschaftlichen Bereich wichtig. Im Laufe der Zeit haben Forscher verschiedene Technologien entwickelt, die es ihnen ermöglichen, Daten zu Phänomenen zu erfassen, die sehr (sehr) schnell auftreten. Die neuesten Nachrichten in diesem Bereich sind eine wissenschaftliche Kamera die den Rekordwert von erreichte 156,3 Milliarden fps (1012) dank der kanadischen INRS Energie Matériaux Télécommunications.

Dank des Potenzials des neuen Erkennungssystems ist es möglich, auftretende Phänomene zu erfassen Femtosekunden. Offensichtlich haben wir es nicht damit zu tun herkömmliche Kamera aber um eine Weiterentwicklung der damals genannten CUP-Technologie (Compressed Ultrafast Photography). T-CUP Als dies die Möglichkeit erreichte, über eine Billion Bilder (eine Billion in der in den USA verwendeten kurzen Skala) und schließlich CUSP aus komprimierter ultraschneller Spektralfotografie, wie sie 2020 von Caltech entwickelt wurde, aufzunehmen.

Die Wissenschaftskamera mit 156,3 Billionen Bildern pro Sekunde

Die vom INRS entwickelte Technologie hat den Namen angenommen SCHAL Was heißt das Echtzeit-Femtofotografie mit codierter Blende. Wie in anderen Fällen wird auch hier ein Laserstrahl verwendet, der auf das zu analysierende Ziel trifft und in Emissionen verschiedener Wellenlängen zerlegt wird, die separat detektiert werden können.

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Der optische Weg des Lichtstrahls erfolgt über verschiedene Optiken und Spiegel, um dann basierend auf a zu einem Detektor zu gelangen CCD-Sensor wobei die Codierung mit vollständiger Sequenz bis erfolgt 156,3 THz für jedes Pixel. Im Vergleich zu CUP-Systemen mit SCHAL Es ist möglich, eine größere Menge an Informationen zu erfassen, wobei Ersteres durch die Größe des Sensors begrenzt ist, Letzteres jedoch nicht. Die Codierung von Frames mit der SCARF-Technik bietet auch verschiedene Vorteile, wie z. B. eine Reduzierung der Rauschempfindlichkeit und eine Reduzierung von Datenerfassungsproblemen, um schnellere, zuverlässigere und genauere Bilder zu erhalten.

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Offensichtlich haben Wissenschaftler diese Technologie nicht für kommerzielle Zwecke entwickelt, sondern für Forschungszwecke in den Bereichen Physik, Biologie, Chemie, Materialwissenschaften und Ingenieurwesen. Jinyang Liang (Professor, der die Entstehung von SCARF verfolgte) erklärte, dass mit dieser Technik Phänomene wie die Femtosekunden-Laserablation beobachtet werden könnten, die Wechselwirkung von Stoßwellen mit lebenden Zellen und optisches Chaos auf diese Weise nicht untersucht werden könnten. Das System davon Wissenschaftskamera mit 156,3 Billionen Bildern pro Sekunde (Tfps) wurde in der Studie erläutert Echtzeit-Femtofotografie mit Sweep-Code-Apertur.

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