Intel hat einen interessanten Durchbruch auf dem Gebiet des neuromorphen Computings erzielt, indem es das weltweit größte System seiner Art auf Basis von 1152 Loihi 2-Prozessoren eingeführt hat.
Der Codename des neuen neuromorphen Systems lautet Hala Point, das in der Lage ist, eine so hohe Anzahl von Operationen pro Sekunde durchzuführen kontinuierliches Echtzeitlernen durch Maschinen näher bringenso wie es auch beim Menschen der Fall ist.
Was sind neuromorphes Computing und kontinuierliches Lernen?
Die Idee hinter Neuromorphic Computing besteht darin, einen Chip zu entwickeln, der das menschliche Gehirn nachahmt.
Wenn wir eine herkömmliche CPU betrachten, unterscheidet sich ihre Funktionsweise stark von der des Gehirns, da sie darauf ausgelegt ist, Taktzyklen und damit dem kontinuierlichen Lesen eines starren Satzes sequenzieller Anweisungen zu folgen, was typisch für die sogenannte synchrone Designmethodik ist.
Neuromorphic Computing basiert auf asynchronem Design und ist direkter von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert.
Neuromorphe Prozessoren, wie der 2021 vorgestellte Loihi 2 von Intel, verfügen über eine „Fläche“ künstlicher Neuronen, die jeweils ohne eine vorgegebene Reihenfolge agieren. Diese Neuronen bestehen typischerweise aus Materialien, die die elektrischen Eigenschaften biologischer Neuronen nachahmen können, da sie die Fähigkeit haben, den elektrischen Widerstand als Reaktion auf Eingangssignale zu ändern, ähnlich wie biologische Synapsen funktionieren.
Ein Chip mit „elastischen Recheneigenschaften“ ermöglicht eine Art kontinuierliches Lernen, genau wie das menschliche Gehirn. Auf diese Weise Computersysteme sind in der Lage, neue Daten nacheinander anzupassen und zu lernen, ohne zuvor erfasste Informationen zu verlieren.
Die Kraft von Hala Point
Hala Point, Intels neues neuromorphes System, besteht dank der Skalierbarkeit der Technologie tatsächlich aus 1152 Loihi 2 Prozessoren auf einem 4-nm-Knoten in einem Rechenzentrumsgehäuse mit sechs Laufwerken von der Größe eines Mikrowellenherds.
Hala Point ist verfügbar 1,15 Milliarden künstliche Neuronen und 128 Milliarden Synapsen verteilen sich auf 140.544 neuromorphe Verarbeitungskerne, mit einer maximalen Aufnahmeleistung von 2.600 Watt. Es umfasst außerdem mehr als 2.300 x86-Prozessoren für Hilfsberechnungen.
Diese Hardware ermöglicht eine Speicherbandbreite von 16 Petabyte pro Sekunde und verarbeiten bis zu 20 Billard (1015) von Operationen pro Sekunde.
Hala Point ist daher eine Weiterentwicklung von Intels erstem neuromorphen System aus dem Jahr 2020 namens Pohoiki Springs mit architektonischen Verbesserungen, die dies ermöglichen 10-mal höhere Neuronenkapazität und bis zu 12-mal höhere Leistung.
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Diese Rechenleistung von Hala Point Es könnte in Zukunft kontinuierliches Echtzeitlernen für KI-Anwendungen ermöglichen wie wissenschaftliche und technische Problemlösung, Logistik, Smart-City-Infrastrukturmanagement, große Sprachmodelle (LLMs) und KI-Agenten.
Vorerst Hala Point werden von den Sandia National Laboratories für Forschungszwecke verwendet des Energieministeriums der Vereinigten Staaten. Die Organisation wird sich auf die Lösung rechnerischer Probleme in den Bereichen Gerätephysik, Computerarchitektur, Informatik und Naturwissenschaften konzentrieren.
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