Die Rolle von Gas, erneuerbaren Energien und Kernkraft beim Energiebedarf künstlicher Intelligenz

Aktivisten sind aufgrund des CO2-Fußabdrucks gegen KI, während Befürworter die Technologie befürworten und sagen, sie werde entscheidend dazu beitragen, den Übergang herbeizuführen

Das Thema künstliche Intelligenz ist in letzter Zeit in aller Munde, und das Gleiche gilt für ihren CO2-Fußabdruck, der eine Debatte über die angeblichen Vorteile der Umstellung und deren Vergleich mit dem erheblichen Energiebedarf ausgelöst hat. Allerdings – schreibt Irina Slav in Oilprice – ist die Hauptfrage, wie diese Bedürfnisse befriedigt werden können, denn es scheint, dass künstliche Intelligenz, egal wie groß sie sein mag, nirgendwohin führt.

Künstliche Intelligenz und Energiewende

KI-Befürworter argumentieren, dass sie dazu beitragen wird, die Energiewende voranzutreiben, während Kritiker darauf bestehen, dass Rechenzentren, die KI nutzen, noch mehr Strom – und Wasser – verbrauchen als normale Rechenzentren, die bereits erhebliche Stromverbraucher sind.

Dies hat zu einer Art Spaltung im Bereich des Übergangs geführt: Aktivisten haben sich aufgrund dieses Fußabdrucks gegen KI ausgesprochen, während Befürworter des Übergangs in Unternehmen die Technologie unterstützen und argumentieren, dass sie für die Verwirklichung des Übergangs von entscheidender Bedeutung sein wird. Bezüglich des CO2-Fußabdrucks gehen die Meinungen auseinander.

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND KOHLENWASSERSTOFFE

Eine weit verbreitete Ansicht ist, dass KI die Abkehr von Kohlenwasserstoffen umkehren wird, da diese Rechenzentren eine stabile, zuverlässige und unterbrechungsfreie Stromversorgung benötigen. Und Kohlenwasserstoffe sind die einzige leicht zugängliche Option, die es gibt. Laut Toby Rice von EQT ist KI „ohne Gas nicht möglich“, und dem lässt sich kaum widersprechen. Um eine Rückkehr zu Kohlenwasserstoffen zu vermeiden, schlagen einige die Kernkraft als zuverlässige Quelle der Grundlaststromversorgung vor, die für die Entwicklung künstlicher Intelligenz erforderlich ist. Daher sind Nuklearentwickler ebenso wie Gasproduzenten bestrebt, den Aufbau weiterer Erzeugungskapazitäten voranzutreiben.

KLEINE MODULARE REAKTOREN

Kleine modulare Reaktoren sind das heißeste Thema, wenn es um Kernenergie für Rechenzentren geht. Ein aktueller Artikel in Forbes skizzierte das Neueste auf diesem Gebiet und berichtete über die Geschichte von NuScale Power, einem kleinen Entwickler modularer Reaktoren, der kürzlich einen Vertrag über die Lieferung von 24 dieser Reaktoren an den Rechenzentrumsentwickler Standard Power abgeschlossen hatte. Dem Bericht zufolge werden die 24 kleinen modularen Reaktoren in der Lage sein, fast 2 GW kohlenstoffarmen Strom zu erzeugen, obwohl ein Leerverkäufer die Gültigkeit des Deals in Frage gestellt hat.

Allerdings kündigte NuScale im vergangenen November an, das erste kleine modulare Reaktorkraftwerksprojekt, das es gemeinsam mit Energieversorgern aus Utah entwickelt, zu beenden. Die Schlussfolgerung kam nach einem Jahrzehnt der Arbeit und wurde als schwerer Schlag für die Aussichten kleiner modularer Reaktoren angesehen. Sie scheinen der Kernfusion ein wenig zu ähneln: Sie stehen noch vor der Tür und werden wahrscheinlich länger dort bleiben, als viele hoffen.

TRADITIONELLE KERNENERGIE

Was ist mit einer vollwertigen Atomkraft? Auch die Internationale Energieagentur bevorzugt die Kernenergie, weil sie nach ihrer Inbetriebnahme keine CO2-Emissionen verursacht. Tatsächlich haben die IEA und andere Transformationsanalysten darauf hingewiesen, dass der Übergang ohne Kernkraft im Energiemix viel schwieriger wäre. Und da künstliche Intelligenz das Stromnetz leersaugt, ist die Atomenergie noch relevanter geworden.

Allerdings sei die Kernenergie als stabile Quelle für Rechenzentren mit künstlicher Intelligenz „übertrieben“, so ein Energiemanager. „Die Frage für die Zukunft ist, wie hoch der Preis für neue Atomkraftwerke sein wird“, sagte Andres Gluski von der AES Corporation. Gluski weist darauf hin, dass Kernenergie zu teuer sei, um sie weiter auszubauen, und prognostiziert, dass der Großteil der Energieversorgung für Rechenzentren „aus erneuerbaren Quellen“ wie Wind und Sonne erfolgen werde.

MINISTER PICHETTO: „NUKLEAR IST DER MUSS“

Kernkraft, die in Italien gerade in das PNIEC aufgenommen wurde. „In der Aktualisierung des Nationalen Integrierten Energie- und Klimaplans beziehen wir auch die Kernenergie in das Szenario ein, weil sie der obligatorische Weg ist“, erklärte der Minister für Umwelt und Energiesicherheit, Gilberto Pichetto Fratin, gestern gegenüber Il Foglio „In Italien verbrauchen wir etwa 305 TWh Strom pro Jahr, und laut Analysten wird für 2050 ein Verbrauch von 700-750 TWh prognostiziert. Wir haben nicht den Energiemix, um dieses Volumen zu erreichen, wir müssen auf Kernenergie der neuen Generation setzen. Nicht mehr die großen Kraftwerke, sondern die modularen Reaktoren“ (Kleiner modularer Reaktor und Erweiterter modularer Reaktor).

Das neue PNIEC enthält ein Szenario für 2040-2050, das ein Italien mit einer eigenen Kernenergieproduktion vorsieht, die etwa 20 % des prognostizierten Verbrauchs (die oben erwähnten 700-750 TWh) ausmachen sollte. Ein Wendepunkt für das Atom, der nicht darauf abzielt, erneuerbare Energien zu ersetzen, sondern sie zu integrieren, um Dekarbonisierungsziele zu erreichen.

Künstliche Intelligenz und erneuerbare Energien

Dennoch hat sich immer wieder gezeigt, dass Wind- und Solarenergie einige Mängel aufweisen. Der Hauptgrund hierfür ist ihre schwankende und wetterabhängige Leistung. Dies ist nicht die Art von Strom, die Rechenzentren benötigen.

Es gibt auch das Detail, dass Microsoft, selbst wenn Brookfield diese 10,5 GW weltweit baut, keinen Strom daraus beziehen wird, um seine Rechenzentren mit Strom zu versorgen. Microsoft wird höchstwahrscheinlich die Gutschriften für saubere Energie erwerben, die die Regierungen diesen Generatoren gewähren, um sich emissionsfreien Strom zu sichern, unabhängig davon, woher der tatsächliche Strom stammt.

Die Verbindung zwischen künstlicher Intelligenz und Energiewende wird kompliziert sein. Die Zweifel, dass KI den Übergang zum Scheitern bringen könnte, nehmen zu, und Atomkraft könnte trotz aller Vorlaufkosten die Lösung sein.