Hergestellt in Italien in Gefahr. Die KI-Herausforderung beginnt bergauf

Hergestellt in Italien in Gefahr. Die KI-Herausforderung beginnt bergauf
Hergestellt in Italien in Gefahr. Die KI-Herausforderung beginnt bergauf

Über eines ist man sich fast einig: Nichts wird mehr sein wie zuvor. Künstliche Intelligenz ist dazu bestimmt, innerhalb weniger Jahre die Physiognomie der Art und Weise des Produzierens, Schaffens und Verkaufens zu verändern. Der Gouverneur der Bank von Italien, Fabio Panetta, sprach in seinem Jahresbericht von „potenziell disruptiven Veränderungen in der Weltwirtschaft“. Eine „schöpferische Zerstörung“, um das Oxymoron des Ökonomen Joseph Schumpeter zu verwenden, einer noch nie dagewesenen Kraft. Nicht das Leben einzelner Unternehmen steht auf dem Spiel, sondern die Wirtschaftsmodelle ganzer Länder. Es stellt sich daher die Frage: Wird Italien zu den Gewinnern oder Verlierern dieser neuen technologischen Revolution gehören?

„Wenn wir nicht sofort handeln“, sagt Giuliano Noci, Vizerektor der Polytechnischen Universität Mailand, „läuft das Made in Italy Gefahr, innerhalb weniger Jahre zu verschwinden.“ Es ist nicht irgendeine Meinung. Noci ist Teil des Koordinierungsausschusses für künstliche Intelligenz, der von der Regierung eingesetzt wurde, um einen Beitrag zur nationalen Strategie zum Einsatz von KI zu leisten. Das von den „Weisen“ ausgearbeitete Abschlussdokument ist längst der Regierung übergeben worden. Liegt vorerst in einer Schublade. Auch weil, so heißt es, Investitionen in Milliardenhöhe gefordert würden, um nicht aus dem Zug der künstlichen Intelligenz auszusteigen. „Der Punkt“, erklärt Noci, „ist, dass italienische Unternehmen keine Datenkultur haben und daher viele nicht über eine kodifizierte Datenbank verfügen.“ Die Wirtschaftsstruktur des Landes besteht aus kleinen und mittleren Unternehmen, die ihr „Wissen“ oft nicht digitalisiert haben. Hervorragende Einrichtungsgegenstände mit auf Papier gezeichneten Modellen. Oder Mode-, Textil- und Keramikunternehmen. „Das Risiko“, sagt Noci, „besteht darin, dass Modelle der künstlichen Intelligenz auf amerikanischen oder französischen Daten trainiert werden.“

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THESE

Ein Wissen, ein Stil, ein Geschmack, der über Jahrhunderte hinweg aufgebaut wurde, läuft Gefahr, hinweggefegt zu werden. Auch eine These, der Fabrizio Milano D’Aragona, CEO und Mitbegründer von Datrix, zustimmt, um den Arbeitstisch zum Thema Künstliche Intelligenz von Assintel, dem Verband der IKT-Unternehmen, zu koordinieren, stimmt zu. „Große Unternehmen“, sagt er, „bewegen sich alle und sind auf den Einzug der KI vorbereitet, kleine und mittlere Unternehmen sind objektiv spät dran, sie haben keinen besonderen Fokus auf dieses Thema.“ Wir müssen uns beeilen, rennen. Schaffung der notwendigen Infrastruktur für künstliche Intelligenz. Panetta forderte in seinem Bericht „den Einstieg europäischer Unternehmen in die Entwicklung dieser Technologie“.

DIE JAGD

Gemeinsame Initiativen würden es einfacher machen, die enormen finanziellen Mittel zu finden, die nötig seien, um mit ausländischen Produzenten konkurrieren zu können. “Microsoft. „Meta, Google, Amazon investieren riesige Summen in die Plattformen“, erklärt Christian Lechner, Leiter der akademischen Forschung an der Luiss Business School. Es ist schwierig, mit den Giganten zu konkurrieren, insbesondere für ein Land wie Italien, in dem Risikokapital nur schwer durchstarten kann. „In den Vereinigten Staaten“, erinnerte sich Panetta immer, „wurden die sechs größten Unternehmen nach Börsenkapitalisierung, jedes mit einem Wert von mehr als 1.000 Milliarden Dollar, ursprünglich von diesen Investoren finanziert und sind heute globale Protagonisten der digitalen Revolution.“ Europa hingegen kann nicht mithalten.

Italien noch weniger. „Die Franzosen und die Deutschen“, erklärt Lechner, „investieren fünf- bis sechsmal mehr als wir, selbst Spanien gibt doppelt so viel aus.“ Im Dreijahreszeitraum von 2021 bis 2023, lesen wir im Bericht der Bank von Italien, schwankte der jährliche Investitionsfluss zwischen 500 Millionen und eineinhalb Milliarden. Es fehlt vor allem privates Kapital. „Die Deutschen addieren für jeden Euro, den die Privatwirtschaft beisteuert, einen öffentlichen Euro, die Israelis sogar sechs“, sagt Lechner.

In Italien hingegen muss CDP, das über CDP Venture einen 1-Milliarden-Fonds zur Förderung von KI aufgelegt hat, fast eine Ersatzrolle für den Privatsektor spielen. Panetta forderte eine stärkere Einbindung institutioneller Anleger. „Wenn Versicherungsgesellschaften und Pensionsfonds einen Vermögensanteil in Höhe des Vermögens Frankreichs in nationale Fonds investieren würden, würden sich die Einnahmen verdoppeln.“ Wir bräuchten also Geld, und zwar viel.

Doch trotz aller Schwierigkeiten bewegt sich auch in Italien etwas. Es gibt einen Ausgangspunkt. Es handelt sich um Leonardos Vor-Exascale-Supercomputer. In Bezug auf die Rechenleistung gehört es zu den sechs besten der Welt und liegt in Bezug auf die Trainingskapazität für künstliche Intelligenz an dritter Stelle. Es kann 250 Millionen Milliarden Operationen pro Sekunde verarbeiten. Als es Ende 2022 auf den Markt kam, gehörte es zu den vier Computern mit der höchsten Rechenleistung. Auch hier geht die Innovation schnell voran und es braucht Geld, um mithalten zu können und nicht überholt zu werden. Der Supercomputer wird von Cineca verwaltet, einem gemeinnützigen interuniversitären Konsortium bestehend aus 118 öffentlichen Einrichtungen, darunter 2 Ministerien und 70 italienischen Universitäten. Die Nutzung des Supercomputers ist kostenlos. Drei von ihnen baten darum, ein LLM zu bauen, ein italienisches Großsprachenmodell, eine Alternative zu den von OpenAi und anderen amerikanischen Giganten trainierten Maschinen. Dabei handelt es sich um die Start-ups I-Genius und Istella, letzteres vom ehemaligen Tiscali-Eigentümer Renato Soru, und Almawave, das französischsprachige Softwareunternehmen, das Velvet, ein mehrsprachiges Modell, entwickelt. Sogar das französische Mistral, das fortschrittlichste europäische Projekt auf dem Gebiet der generativen künstlichen Intelligenz, hat sein Modell mit Leonardos Supercomputer trainiert. Aber warum die KI auf Italienisch trainieren, wenn ChatGpt praktisch jede Sprache verwenden kann?

DIE PHILOSOPHIE

„Der Philosoph Wittgenstein“, erklärte Alessandra Poggiani, Generaldirektorin von Cineca, kürzlich, „sagte, dass die Sprache die Grenzen unserer Welt bestimmt.“ Besonders in bestimmten Bereichen wie der Medizin entscheidet die Art der Antwort, die er uns geben kann, darüber, ob ein virtueller Assistent in unserem kulturellen Erbe geschult ist.“ Das ist so, als würde man ganz selbstverständlich sagen, dass künstliche Intelligenz lernen muss, wie Italiener zu denken. Bei den amerikanischen Modellen übersteigen die geladenen „Texte“ auf Italienisch nicht 1 %. In den europäischen Ländern liegt sie nicht über 3 %. Glauben Sie wirklich, dass ein Übersetzer, selbst ein ausgezeichneter, ausreicht, um die italienische Kultur in einem Modell der künstlichen Intelligenz darzustellen? Auf Konferenzen zwischen Technikern wird häufig eine Folie präsentiert, in der die Künstliche Intelligenz gefragt wird, was der Unterschied zwischen Parmesan und Parmesan sei. Die Antwort? Keine, es ist dasselbe. Während im ersten Fall das jahrhundertealte Wissen und die landwirtschaftliche Kultur eines Teils des Landes zum Ausdruck kommen, handelt es sich beim zweiten um einen sehr verbreiteten Käse mit wenig Geschmack, der hauptsächlich im Ausland hergestellt und mit einem Namen getauft wird, der an einen der berühmtesten Made in Italy erinnert Marken. Künstliche Intelligenz ist eine lernende Technologie. Dadurch wird der Fehler behoben. Für italienische Unternehmen ist es jedoch besser, sich darauf vorzubereiten, ihr gesamtes Wissen zu schützen und zu nutzen, indem sie in Daten und neue Technologien investieren. Doch damit alles funktioniert, muss ein „Ökosystem“ aufgebaut werden, in dem alle ihren Teil beitragen: Finanzen, Unternehmen, Politik und Universitäten.

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